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2022年度爆品应用ChatGPT想必大家并不陌生，

但ChatGPT算力费用有多惊人呢，相信很少有人知道。

国盛证券基于参数数量和token数量估算，ChatGPT基于的GPT-3模型训练一次的成本约为140万美元。
今年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU，初始运营投入成本约为8亿美元，每日电费5万美元。

英伟达A100目前是地球上拥有最强AI算力的芯片，价格约10万人民币一块。

我们再来看看2022年的特效巅峰——阿凡达Ⅱ水之道，阿凡达Ⅱ的特效在全球电影史上，可以说前无古人。整个背景全部由特效组成，无论是精细度、真实度都达到了以假乱真的程度。

阿凡达Ⅱ中有一幕是近脸特写，在22m的IMAX屏幕上，眼睛但凡有点纰漏，或者眼神有点不对都很容易被察觉。但是一旦做好了，再看别的电影的眼睛那就高下立判。

渲染阿凡达Ⅰ动用的服务器群占地900平米，约4000台物理机，共35000核心。
当时这个服务器集群都能在2009年超算榜上前200。

阿凡达Ⅱ时长190分钟，最高48帧，每一帧画面要6000线程小时，渲染需要190*60*48*6000 = 3,283,200,000线程小时。后来维塔数码渲染阿凡达Ⅱ的时候，都有新闻发布说用电超电网负荷。

2020年，维塔数码最后找到了亚马逊云合作，5G的带宽是1Gbps，而亚马逊云当时已经拥有了400Gbps带宽的全球服务器集群。

在确定渲染方案后，特效团队开始利用亚马逊云进行渲染，根据公开信息显示，特效团队最终在8个月内完成了33亿线程小时的全部渲染。

阿凡达Ⅱ并不是一个人一个导演或者一个团队就能打造出来的，它是整个电影工业和互联网工业的积累。

其实算力不仅在这些领域，还与我们的现实生活息息相关。

最常见的是大家每天都在使用的二维码、美颜相机、视频通话、自动倒车入库……

几千年来，人们本质的需求从未变过。无论科技如何发展，无论时代如何变化，一切都是为了人类根本的需求服务。
生理需求：饮食、睡眠、环境等。
情感需求：娱乐消遣、尊重、社会关系等。

未来算力发展预测更是不可估量，可渗透几乎所有领域——互联网、金融、政府、电信、制造、服务……

未来几年的算法发展，无论是对我们的衣食住行还是工作方式，都将产生巨大影响，让我们拭目以待。